current views are: 1

4 Ιανουαρίου 2025
Δημοσίευση: 12:54'

Πώς να χρησιμοποιείς το ChatGPT: Μικρά βήματα «επιβίωσης» στο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης

Tα  Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι στατιστικά μοντέλα που εκπαιδεύονται σε τεράστιους όγκους δεδομένων

Επιμέλεια: Δημήτρης Καΐμάς
Δημοσίευση: 12:54’
Chat
Επιμέλεια: Δημήτρης Καΐμάς

Tα  Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι στατιστικά μοντέλα που εκπαιδεύονται σε τεράστιους όγκους δεδομένων

Η ραγδαία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) τα τελευταία χρόνια έχει φέρει μια επανάσταση στον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την πληροφορία. Ειδικότερα, τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (ΜΓΜ), όπως το ChatGPT, το Claude και το Gemini, αλλάζουν ριζικά την πρόσβασή μας στη γνώση. Δεν περιορίζονται απλώς στην παροχή πηγών, αλλά συνθέτουν δομημένες απαντήσεις που μοιάζουν με ανθρώπινο έργο.

Tα  Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα είναι στατιστικά μοντέλα που εκπαιδεύονται σε τεράστιους όγκους δεδομένων. Εξελίσσονται με τη χρήση και αξιοποιούν εξελιγμένους αλγορίθμους για να προβλέψουν την επόμενη λέξη σε ένα κείμενο. Αν και μπορεί να δίνουν την εντύπωση ότι διαθέτουν «νοημοσύνη» ή «συνείδηση», η λειτουργία τους περιορίζεται στην επεξεργασία και σύνθεση πληροφοριών με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

Πλεονεκτήματα 

  1. Αποτελεσματικότητα: Παρέχουν γρήγορες και πειστικές απαντήσεις σε κάθε είδους ερώτηση.
  2. Διαθεσιμότητα: Είναι προσβάσιμα 24/7 μέσω διαφόρων πλατφορμών.
  3. Ευκολία χρήσης: Ο χρήστης εισάγει μια εντολή (prompt), και το ΜΓΜ παράγει άμεσα απαντήσεις με αρχή, μέση και τέλος.

Προκλήσεις και περιορισμοί

Παρά τη χρησιμότητά τους, τα ΜΓΜ έχουν αδυναμίες:

  • Ψευδαισθήσεις (Hallucinations): Δημιουργούν ανύπαρκτες πληροφορίες, παρουσιάζοντάς τες με αυτοπεποίθηση.
  • Ανακρίβειες: Οι απαντήσεις τους εξαρτώνται από την ποιότητα και την ακρίβεια της εντολής του χρήστη.
  • Έλλειψη κριτικής ικανότητας: Τα ΜΓΜ δεν έχουν ικανότητα πραγματικής σκέψης ή λήψης αποφάσεων.

Πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά το ChatGPT και ‘αλλα ΜΓΜ

  1. Κατανοήστε το πλαίσιο: Εξηγήστε λεπτομερώς την ερώτησή σας για πιο σχετικές απαντήσεις.
  2. Κριτική εξέταση: Εξετάστε τις απαντήσεις για πιθανές προκαταλήψεις ή λάθη.
  3. Επαλήθευση πληροφοριών: Ελέγχετε κρίσιμες πληροφορίες μέσω αξιόπιστων πηγών.
  4. Συμπληρωματική χρήση: Χρησιμοποιήστε τα ως εργαλείο εκκίνησης, όχι ως απόλυτη αλήθεια.
  5. Αποφύγετε την πλήρη εξάρτηση: Μην βασίζεστε αποκλειστικά στην ΤΝ για σημαντικές αποφάσεις.

TOP NEWS

uncached